進入智能化時代，當每度電都學會“思考”，能源系統的變革才真正開始。今天，在全球能源結構與電力系統轉型的浪潮中，人工智能（AI）技術正成為不可或缺的關鍵“破局者”，讓能源系統迎來前所未有的“數字覺醒”。

6月20-21日，以“人(ren)工智(zhi)能深化(hua)協同，能源(yuan)科技求(qiu)索創(chuang)新”為主題的(de)2025國家(jia)能源(yuan)互聯網(wang)大(da)會在(zai)杭州(zhou)盛(sheng)大(da)召開，全(quan)球產業(ye)技術(shu)領(ling)先(xian)者施(shi)耐(nai)德電氣受邀出席大(da)會，展(zhan)示了助力能源(yuan)轉型的(de)數智(zhi)技術(shu)及解決方案(an)，并圍(wei)繞AI驅動(dong)能源(yuan)轉型等話題進行了技術(shu)分(fen)享。

源(yuan)網荷儲全鏈協同，AI驅動能源(yuan)轉型

AI不(bu)僅(jin)僅(jin)是(shi)能源的消耗者(zhe)(zhe)，更將(jiang)成為能源效率的革新者(zhe)(zhe)。施耐(nai)德電氣電網(wang)行(xing)業高級架(jia)構師王照在大(da)會演講中提(ti)及，AI正與能源系統進(jin)行(xing)深(shen)度(du)融(rong)合，并成為能源企業實現數智化轉型的“核心引擎”。

當前電(dian)力系(xi)(xi)統(tong)的(de)數據(ju)量、更新(xin)速率和關(guan)系(xi)(xi)復雜性(xing)(xing)正呈爆炸式(shi)增長(chang)，而AI恰(qia)恰(qia)能(neng)夠憑借實時的(de)決策(ce)洞(dong)察精(jing)準識別資源(yuan)浪費，并以智(zhi)能(neng)化的(de)方式(shi)優化資源(yuan)管理策(ce)略，提(ti)(ti)升能(neng)源(yuan)系(xi)(xi)統(tong)的(de)柔性(xing)(xing)。例如，在源(yuan)網(wang)(wang)互動(dong)方面，由AI賦(fu)能(neng)的(de)預(yu)測(ce)性(xing)(xing)調度可以減少棄風棄光(guang)，有力提(ti)(ti)升光(guang)伏、儲能(neng)等分布式(shi)能(neng)源(yuan)與大(da)電(dian)網(wang)(wang)的(de)協同性(xing)(xing)。

在用電(dian)側(ce)，AI能(neng)夠深度(du)挖掘工業等(deng)場景(jing)的(de)節能(neng)潛力(li)，加(jia)速消費端的(de)低(di)碳(tan)轉(zhuan)型。對于用能(neng)企業而言(yan)，在數字化、電(dian)氣(qi)化加(jia)速推進的(de)時代，AI將成為構(gou)建可持續未來的(de)核心(xin)驅(qu)動力(li)。AI與能(neng)源管理系統的(de)深度(du)融合，將為企業帶來三重價(jia)值：精準識別能(neng)效瓶頸、智能(neng)優化資源配置以及(ji)降低(di)用能(neng)成本與碳(tan)排(pai)放總(zong)量(liang)。

施耐德(de)電(dian)氣(qi)將(jiang)前沿(yan)的(de)(de)AI預測(ce)技術與(yu)(yu)行業(ye)知(zhi)識經驗相結合，開發了(le)在(zai)綜合能源復(fu)雜運營條件下具有(you)自(zi)主管(guan)理與(yu)(yu)調節能力的(de)(de)模型(xing)預測(ce)控制算法。依托這一算法，由(you)AI驅動的(de)(de)微電(dian)網解決方案助(zhu)力傅(fu)雷圖書館(guan)實現(xian)了(le)光伏自(zi)消(xiao)納率(lv)約88%、建筑新能源滲透率(lv)約67%的(de)(de)卓越成果，同時(shi)實現(xian)了(le)70%的(de)(de)減碳(tan)(tan)量，使(shi)其成為了(le)全球首(shou)座LEED凈(jing)零碳(tan)(tan)認證圖書館(guan)。

AI融(rong)合(he)能源技術(shu)，推動技術(shu)升級與商(shang)業模式(shi)創新

在AI的(de)全(quan)面(mian)“浸潤”下，能源系統在技術升級和商(shang)業模(mo)式創新(xin)兩個層面(mian)都面(mian)臨著革新(xin)與進化。而這樣的(de)變化，正(zheng)推動(dong)著嶄新(xin)的(de)業態和增長點隨之誕生。

在(zai)(zai)技術層面，AI 正從“單應(ying)用(yong)”走(zou)向“鏈應(ying)用(yong)”，在(zai)(zai)能源系統的(de)源、網(wang)、荷、儲(chu)全環節協同應(ying)用(yong)。其中，伴隨著(zhu)邊(bian)緣AI的(de)普及，輕量化(hua)AI模(mo)型正越來(lai)越多地(di)(di)部署于智能電(dian)表(biao)、儲(chu)能終端(duan)，實現本地(di)(di)快(kuai)速決策，降低對云(yun)端(duan)算(suan)(suan)力的(de)依賴(lai)。例如，施耐(nai)德電(dian)氣(qi)在(zai)(zai)傳統的(de)綜保(bao)裝(zhuang)置中集成了經過180萬個實際用(yong)例訓(xun)練的(de)、基于機(ji)器(qi)學習的(de)故障檢(jian)測算(suan)(suan)法，將小電(dian)流接地(di)(di)選(xuan)線選(xuan)段的(de)精(jing)準度顯(xian)著(zhu)提升(sheng)，其應(ying)用(yong)價值可見(jian)一斑。

王照在演(yan)講中指出，在設備運維層面，施耐德電氣的POI-MV中壓主(zhu)動運維智能單元基于機(ji)器學習、大數據分(fen)析和(he)多維度模型訓練技(ji)術，可實(shi)現開關設備健(jian)康狀態持續監測，并(bing)提供早(zao)期預警(jing)和(he)后續設備運維建議(yi)，從而助力(li)用戶實(shi)現了(le)對配電資產從“被(bei)動搶修”到“主(zhu)動運維”的轉(zhuan)變。

當AI擁有了跨域數據協同能(neng)力，還可以打破能(neng)源、交(jiao)通、工(gong)業等領(ling)域的數據壁壘，創造(zao)新的價值。例如(ru)，AI可以調度電(dian)(dian)動汽車向電(dian)(dian)網(wang)反向送電(dian)(dian)，或對(dui)工(gong)廠(chang)用電(dian)(dian)進行(xing)削(xue)峰填(tian)谷的智能(neng)調度，從(cong)而通過電(dian)(dian)力市場交(jiao)易(yi)創造(zao)額(e)外收(shou)益。

而(er)在(zai)商業(ye)模(mo)式層面，AI同樣可(ke)以帶來(lai)一系列新的變化。在(zai)AI的推(tui)動下，未來(lai)能源(yuan)相關(guan)的商業(ye)模(mo)式有望從傳(chuan)統(tong)的“賣(mai)產品(pin)”轉化為(wei)“賣(mai)服務”。例如，企業(ye)購(gou)買的不再局限(xian)于傳(chuan)統(tong)的硬件產品(pin)，還可(ke)以購(gou)買訂閱(yue)制的“AI能效優(you)化服務”，并按照(zhao)節能效果或PUE達標率付費。與(yu)此同時，虛(xu)擬(ni)電(dian)廠(chang)也可(ke)以利(li)用(yong)AI聚合光儲(chu)、電(dian)動車等分(fen)布式資源(yuan)參與(yu)電(dian)力(li)市場，提升收益能力(li)。

相應(ying)地，為了適(shi)應(ying)這些新(xin)業(ye)態，企業(ye)也勢必需要推動自身(shen)的(de)(de)(de)“進化”，不(bu)斷培育新(xin)的(de)(de)(de)能力(li)與生態。未(wei)來，企業(ye)要想憑(ping)借AI的(de)(de)(de)賦能，決(jue)勝(sheng)充滿(man)不(bu)確定性(xing)的(de)(de)(de)能源(yuan)市場(chang)，將不(bu)得不(bu)從單純的(de)(de)(de)“硬件(jian)研發”轉向培養“軟硬協同”的(de)(de)(de)復合(he)型能力(li)。比如(ru)，廠商既要迭代可(ke)以承載AI功能的(de)(de)(de)智能硬件(jian)，也要構建靈(ling)活(huo)的(de)(de)(de)軟件(jian)平臺；既要在解決(jue)多(duo)場(chang)景的(de)(de)(de)電(dian)力(li)行業(ye)專屬大模型上發力(li)，也需解決(jue)傳統AI的(de)(de)(de)泛化性(xing)問題，以適(shi)配電(dian)力(li)系(xi)統的(de)(de)(de)非線(xian)性(xing)特性(xing)。

這樣的要求，也將進一步推動企業尋求構建“硬件 + 算法 + 服務”的生態，加強跨界合作。在這方面，施耐德電氣基于EcoStruxure 平臺，并聯(lian)合生態合作伙(huo)伴聯(lian)合開(kai)展AI能源應(ying)用(yong)開(kai)發，率先樹立了圍繞AI應(ying)用(yong)開(kai)展生態合作的(de)典(dian)范。

共享共贏共創，突破AI與能源技術協同挑(tiao)戰

無(wu)須諱言，盡管AI與能(neng)源技(ji)術的(de)深度協同已(yi)經(jing)“漸入佳境”，但仍(reng)有(you)一(yi)系列(lie)不(bu)可忽視的(de)挑戰亟待(dai)解(jie)決。首先，能(neng)源數據(ju)分散(san)于發電(dian)(dian)、輸(shu)配電(dian)(dian)、用電(dian)(dian)等不(bu)同企業，跨(kua)主體、跨(kua)部門的(de)數據(ju)共享仍(reng)然(ran)存(cun)在較大阻礙(ai)，造(zao)成的(de)“數據(ju)壁壘”往(wang)往(wang)讓AI訓練因缺乏足(zu)夠數據(ju)而“難為無(wu)米之炊”。

其次，面(mian)對電網的成(cheng)百上千種故障模式，AI的算法適配也存在短板，通用的 AI 模型(xing)往往會有準確率不足(zu)的問題，而行業專(zhuan)屬大模型(xing)由(you)于數據(ju)不足(zu)造成(cheng)訓(xun)練(lian)效(xiao)果差強人意。

最后，面對高度重視(shi)安(an)全可靠性的能源系統(tong)，AI的潛在安(an)全風險(xian)同樣不容忽視(shi)。一旦AI引擎深(shen)度參與能源調(diao)度，算法漏(lou)洞很可能引發能源調(diao)度連鎖故障，這(zhe)無(wu)疑對安(an)全防護體系的完(wan)善(shan)提出了更高要(yao)求。

轉(zhuan)型在(zai)即，如何(he)化解這些(xie)瓶頸(jing)與挑戰(zhan)？施耐德電氣全(quan)國銷售部銷售總監楊偉(wei)臨在(zai)活動(dong)期間表示：“在(zai)AI與能(neng)源(yuan)技(ji)術加速融合的大勢所趨之下，我們面(mian)臨來自數(shu)據、算法和安全(quan)等(deng)方面(mian)的挑戰(zhan)，可以從政(zheng)策保障數(shu)據權益、技(ji)術協同、守住(zhu)安全(quan)紅線等(deng)三個方面(mian)考慮(lv)破解之道。”

施耐德(de)電氣倡導推動“能源數(shu)(shu)據共享池”試點，鼓(gu)勵(li)共享數(shu)(shu)據訓練模型，同時(shi)(shi)保障數(shu)(shu)據主權；與(yu)(yu)此同時(shi)(shi)，施耐德(de)電氣建(jian)議行業聯合建(jian)立(li)“能源 AI 開源社區(qu)”，共享故障數(shu)(shu)據集、訓練框架，讓(rang)每個參與(yu)(yu)者既作為開源的貢獻者，也成為開源的貢獻者，從而以(yi)生態合作實現(xian)互(hu)利共贏；最后，則是在(zai)技(ji)術層(ceng)面(mian)為AI樹立(li)“安全(quan)柵欄”，避免因過(guo)度依賴或放任AI使(shi)用而產生安全(quan)風險。

可(ke)見，利用(yong)AI技(ji)術促進能源系統“數字覺(jue)醒”的(de)過程，絕(jue)非(fei)一帆風順。然而(er)，在政策護航、技(ji)術創新、生態合作(zuo)的(de)共(gong)同作(zuo)用(yong)下(xia)，AI等數字化技(ji)術驅動的(de)能源轉型前景必將勢不(bu)可(ke)擋。

能(neng)源系統迎(ying)來(lai)“數(shu)字(zi)覺醒”的本質，正是能(neng)源管理(li)從“經驗驅(qu)動”轉向“數(shu)據驅(qu)動”的過程。未來(lai)，施耐德電氣將持(chi)續將AI與能(neng)源管理(li)有機結(jie)合，并(bing)攜手(shou)上下(xia)游伙伴，一起推(tui)動技術創新落地，賦能(neng)更多企業實現節能(neng)減(jian)碳和(he)智(zhi)能(neng)化運營，邁向可持(chi)續發展未來(lai)。