隨著全球水資源需求的不斷攀升，水務行業正面臨能源成本上升、可持續發展壓力增大以及監管要求日益嚴格的多重挑戰。對于水務企業而言，能源支出通常占據其運營成本的40%，這使得減少范圍2（Scope 2）碳排放、實現凈零目標的壓力與日俱增。

在這(zhe)一背景(jing)下，數據(ju)、人(ren)工(gong)智能和機器(qi)學習等先進工(gong)具的應用正變得(de)愈發有(you)效。然(ran)而(er)，若(ruo)無法精準且及時(shi)地收(shou)集數據(ju)，即(ji)使是(shi)最前沿的技術(shu)也難以發揮其應有(you)的作(zuo)用。因此，水務行(xing)(xing)業(ye)要想實現(xian)真正的轉型(xing)，必須先筑牢數據(ju)基(ji)礎。這(zhe)正如(ru)人(ren)類必須先學會穩健行(xing)(xing)走，才能邁向奔跑的階段。

好消(xiao)息是，企(qi)業(ye)只需通(tong)過幾個簡單的步(bu)驟，就能(neng)(neng)收獲顯(xian)著的改(gai)進效(xiao)果(guo)。數字化(hua)和能(neng)(neng)效(xiao)創新技術(shu)(shu)能(neng)(neng)夠助力水務企(qi)業(ye)削減高達50%的能(neng)(neng)源消(xiao)耗，而人工(gong)智能(neng)(neng)、機器學習和數字孿生等前沿技術(shu)(shu)，更可推動企(qi)業(ye)在效(xiao)率和可持(chi)續性方面實現顛覆(fu)性提升。當(dang)然，這一(yi)切的起點，都在于筑牢基礎。

突破挑戰，需從基礎入手

當前(qian)，許(xu)多(duo)水務(wu)企業正(zheng)積極探索利用AI和數字孿生技(ji)術(shu)來應對運營挑戰。這(zhe)些技(ji)術(shu)潛力巨大，常(chang)被視為“萬能藥(yao)”。然而，通(tong)過與(yu)全球(qiu)水務(wu)企業的(de)交流可以發現(xian)，許(xu)多(duo)機構尚未部(bu)署這(zhe)些先(xian)進系統所需的(de)基礎(chu)測量與(yu)追蹤設備。

以能(neng)源分表計(ji)量為(wei)例，許(xu)多設(she)施僅在總表處追蹤能(neng)源使用情(qing)況(kuang)，無法具體了解各(ge)個(ge)流程或設(she)備(bei)的能(neng)源消(xiao)耗強度。這就好比(bi)一(yi)家之主(zhu)想要降低家庭能(neng)源支出，卻不(bu)清楚是空(kong)調(diao)還是冰箱更耗電(dian)。

同樣，對于水(shui)(shui)務(wu)企業而言(yan)，進水(shui)(shui)及(ji)全流程水(shui)(shui)質(zhi)數據的(de)測量(liang)(liang)和獲取必(bi)須準確且及(ji)時。在水(shui)(shui)質(zhi)管理日益成為監管重點的(de)當(dang)下(xia)，這些(xie)測量(liang)(liang)數據對于管理出水(shui)(shui)水(shui)(shui)質(zhi)至關(guan)重要(yao)。若無法實(shi)(shi)時掌握(wo)進水(shui)(shui)水(shui)(shui)質(zhi)的(de)變化，水(shui)(shui)務(wu)企業將面臨效率低(di)下(xia)或合規風(feng)險(xian)。但(dan)現實(shi)(shi)情況是，這些(xie)關(guan)鍵數據點要(yao)么未(wei)被(bei)測量(liang)(liang)，要(yao)么測量(liang)(liang)頻(pin)率過(guo)低(di)，難以及(ji)時采取有效行動。

釋放數據，為數字(zi)化轉型奠基

對(dui)于水務企業而(er)言，成功的(de)(de)數(shu)(shu)字化轉型(xing)始于提出正確的(de)(de)問題。例如，我們(men)正在(zai)嘗試做出什(shen)么決(jue)定(ding)？我們(men)需要什(shen)么信息來(lai)做出這(zhe)些(xie)決(jue)定(ding)？我們(men)的(de)(de)系統是否已經提供了這(zhe)些(xie)信息所需的(de)(de)數(shu)(shu)據？如果沒有，我們(men)該如何獲(huo)取？

這些問(wen)題往往揭示了一個關鍵障(zhang)礙：現有數(shu)據(ju)被“困(kun)住(zhu)”，難以(yi)用于(yu)更廣(guang)泛的分(fen)析或決策(ce)制定(ding)。這通常(chang)是(shi)由于(yu)技(ji)術(shu)孤島、網絡安全隱患(huan)或系統設(she)計限制，導致(zhi)運(yun)營數(shu)據(ju)無(wu)法被有效利用。解決這些基礎問(wen)題，釋(shi)放各維度的數(shu)據(ju)，將有助于(yu)水務企業提高運(yun)營效率，為數(shu)字(zi)化轉型奠定(ding)堅實基礎。

測量升級(ji)，帶(dai)動運營改進

“你不能衡(heng)量它，就不能管理(li)它”。這一商業管理(li)名言，對水務(wu)企業同(tong)樣適用。

若要實現(xian)改進，必(bi)須先具備(bei)測量(liang)的能(neng)力。以車(che)輛(liang)油耗(hao)(hao)或電動(dong)汽車(che)能(neng)耗(hao)(hao)控制為例，如果僅在(zai)月底(di)結(jie)算(suan)費用(yong)后才進行調整，那么價格波動(dong)可能(neng)會(hui)掩蓋真實的能(neng)耗(hao)(hao)差距，而這(zhe)種被動(dong)應對(dui)的方式(shi)正是(shi)許多工廠管(guan)理能(neng)源(yuan)消耗(hao)(hao)的現(xian)狀——缺乏基于事實洞察的主動(dong)管(guan)理。

想象(xiang)一下，如(ru)果能(neng)(neng)(neng)夠(gou)在(zai)駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)過(guo)程(cheng)中實時追蹤效率(lv)，并立即獲得駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)風格(ge)對能(neng)(neng)(neng)耗(hao)影響的反饋(kui)，駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)員就能(neng)(neng)(neng)迅速調(diao)整(zheng)駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)習慣，從(cong)而有(you)(you)效優(you)化(hua)能(neng)(neng)(neng)耗(hao)。同理，在(zai)水務運營(ying)中，當操(cao)作員能(neng)(neng)(neng)夠(gou)實時看到決策對效率(lv)的影響時，他們也能(neng)(neng)(neng)立即在(zai)泵送調(diao)度(du)、曝(pu)氣強(qiang)度(du)等關鍵流程(cheng)中進行優(you)化(hua)。這表明(ming)，更好的可視性不僅能(neng)(neng)(neng)助(zhu)力(li)做出更明(ming)智(zhi)的運營(ying)選擇，還能(neng)(neng)(neng)為長期資本投資提供有(you)(you)力(li)依據(ju)，優(you)先提升(sheng)能(neng)(neng)(neng)效。

這種實時測量與行動的能力，在管理能源(yuan)成本和(he)碳(tan)排放方面尤為(wei)重(zhong)要(yao)。許多水(shui)務企業都在努力應對能源(yuan)成本上升(sheng)(sheng)和(he)范圍(wei)2（Scope 2）碳(tan)排放問(wen)題(ti)，但若缺乏詳細數據（例(li)(li)如每升(sheng)(sheng)水(shui)的泵送、處理或脫鹽能耗(hao)），就難以確定優化方向。例(li)(li)如，某水(shui)處理廠通過引入能源(yuan)分項計量系統，精準識別出某過濾環節能耗(hao)占比(bi)高達30%。通過設備升(sheng)(sheng)級(ji)和(he)運行時段優化，該環節能耗(hao)下(xia)降了15%，帶動全廠能源(yuan)成本減(jian)少了8%。

直(zhi)觀簡(jian)要，發揮可視化的力量

采集準(zhun)確且可(ke)用的(de)(de)測量數(shu)據只是第(di)一步(bu)，而真(zhen)正創造價(jia)值(zhi)的(de)(de)關鍵在于如何運用這些數(shu)據。對于水務企業而言，可(ke)視化是最有力的(de)(de)工具之一。它(ta)能(neng)夠(gou)(gou)將復(fu)雜(za)的(de)(de)數(shu)據簡化為直觀(guan)的(de)(de)格式，提供可(ke)操(cao)作的(de)(de)洞(dong)察，幫(bang)助操(cao)作員專注于更重要的(de)(de)事(shi)項。通過可(ke)視化的(de)(de)儀表板，企業可(ke)以實時(shi)追(zhui)蹤能(neng)源(yuan)使用、進水水質或過程強度，而這樣的(de)(de)舉措幾乎能(neng)夠(gou)(gou)立即幫(bang)助企業降低5%到(dao)10%的(de)(de)能(neng)耗。

為何可視化(hua)如(ru)此有效(xiao)？因為人(ren)類天生會對所見之物做(zuo)出反應。就像健身追蹤器激勵我們追蹤進度、提升動力一樣，顯示(shi)能耗強度或水質變(bian)化(hua)的(de)(de)(de)儀(yi)表(biao)板(ban)也能驅動企業做(zuo)出更好的(de)(de)(de)決策。它揭(jie)示(shi)了效(xiao)率低下的(de)(de)(de)地方，突出了數據的(de)(de)(de)變(bian)化(hua)趨勢，并助力操作人(ren)員及時(shi)干預(yu)。

需(xu)要注(zhu)意的(de)是，儀表板(ban)必須有明確的(de)焦點。許多水(shui)務企(qi)業選(xuan)擇了過于寬(kuan)泛、令人(ren)眼花繚亂的(de)儀表板(ban)，這反而無法有效發(fa)揮可視化的(de)力量。

善(shan)用科技，即刻(ke)啟(qi)程(cheng)數字化轉型之路

踏上數字化(hua)轉型(xing)(xing)之旅前，企業必(bi)須先筑牢(lao)數據根基(ji)。以(yi)精準測量錨定優化(hua)方向，以(yi)智能(neng)分析指(zhi)引(yin)升級路徑，這是(shi)數字化(hua)轉型(xing)(xing)的(de)(de)必(bi)經之路。只有構建(jian)起堅實可(ke)靠的(de)(de)數字化(hua)底座(zuo)，才能(neng)讓AI算法與數字孿生技(ji)術(shu)(shu)真(zhen)正釋放其(qi)價(jia)值(zhi)，避(bi)免陷(xian)入“技(ji)術(shu)(shu)堆(dui)砌”的(de)(de)誤區(qu)。

作為產業技術(shu)的(de)(de)全(quan)(quan)球(qiu)領(ling)導(dao)者，施耐(nai)德電氣已為全(quan)(quan)球(qiu)水務企(qi)業打造了從數據采集、智(zhi)(zhi)能(neng)分析到持續(xu)優(you)化(hua)的(de)(de)全(quan)(quan)鏈(lian)(lian)路解決方案。從智(zhi)(zhi)能(neng)電表到水質(zhi)傳感(gan)器組成(cheng)的(de)(de)感(gan)知網(wang)絡，再(zai)到搭載工(gong)業互聯網(wang)平(ping)臺的(de)(de)數字孿生系統(tong)，施耐(nai)德電氣正助力全(quan)(quan)球(qiu)水務企(qi)業將每一個運(yun)(yun)營環節轉化(hua)為可量(liang)化(hua)、可優(you)化(hua)的(de)(de)數據資(zi)產。當數據要素(su)在全(quan)(quan)產業鏈(lian)(lian)實現自由(you)流動，水務行業必將加(jia)速(su)邁向智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)決策(ce)與(yu)可持續(xu)運(yun)(yun)營的(de)(de)新紀元，為全(quan)(quan)球(qiu)水資(zi)源管(guan)理與(yu)碳中和目標貢(gong)獻關鍵力量(liang)。